ПЕРВЫЕ АНГЛИЙСКИЕ ПЕРЕВОДЫ ХИКМЕТОВ ЯСАВИ И МЕТОДОЛОГИИ ДЛЯ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В ОБУЧЕНИИ ЯЗЫКАМ
Ключевые слова:
хикметы Ясави, «Диван-и Хикмет», Средневековье, методика обучения, традиционные методы, пересказ и перефразирование, экспериментАннотация
В статье рассматриваются первые переводы произведения Ходжи Ахмеда Ясави «Диван-и Хикмет» на английский язык и анализируются возможности их использования в процессе обучения языку. Автор предлагает пути развития языковых навыков обучающихся посредством традиционных методов работы с текстом при изучении хикметов. В частности, демонстрируется эффективность таких традиционных приёмов, как работа с текстом, переводческие задания и содержательный анализ. В статье доказывается, что изучение хикметов является не только средством овладения языком, но и важным инструментом расширения культурного и духовного мировоззрения. Таким образом, наследие Ясави рассматривается как ценный образовательный ресурс, объединяющий традиционные и цифровые педагогические технологии.
Библиографические ссылки
1. Tosun C. Hoca Ahmed–i Yesevî’nin dîvân–i hikmet’inde eğitim // Diyanet İlmî Dergi. – 2016. – Cilt. 52, №4. – S. 147-167.
2. Trapman J. Divine Wisdom: Diwani Hikmet. – London: Living Zen Books, 2013. – 320 p.
3. Suleimenova Zh., Yskak B. et al. Exploring Topics and Sentiment in the English Version of Yassawi’s Divan–i Hikmet: A Text Mining // Theory and Practice in Language Studies. – 2022. – Vol. 12, Issue 12. – P. 2678–2686.
4. Silge J., Robinson D. Tidytext: Text mining and analysis using tidy data principles in R // J of Open Source Software. – 2016. – Vol. 1, Issue 3. – P. 37-42.
5. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing // https://www.R– project.org. 26.10. 2022.
6. Higuchi K. New quantitative text analytical method and KH Coder software // Japanese Sociological Review. – 2017. – Vol. 68, Issue 3. – P. 334-350.
7. Janan D. A journey to matching reader and text // In book: Charting an Asian Trajectory for Literacy Education: Connecting Past, Present and Future Literacies. – NY: Routledge, 2022. – 158 p.
8. Marsh E.J. Retelling is not the same as recalling // Current Directions in Psychological Sciences. – 2007. – Vol. 16, Issue 1. – P. 16-20.
9. Ebadi S., Nozari F. et al. Investigating the effects of flipped vocabulary learning via an online dictionary on EFL learners’ listening comprehension // Smart Learning Environments. – 2022. – Vol. 9, Issue 1. – P. 28-1-28-16.
10. Lichtman K., VanPatten B. Was Krashen right? Forty years later // Foreign Language Annals. – 2021. – Vol. 54, Issue 2. – P. 283-305.
11. Swain M. Communicative competence: Some roles of comprehensible input and comprehensible output in its development // In book: Second language acquisition. – Rowley, MA: Newbury, 1985. – P. 235-253.
12. De Jong, N. H. Assessing second language speaking proficiency // Annual Review of Linguistics. – 2023. – Vol. 9, Issue 1. – P. 541-560.
13. Daidone D., Darcy I. Vocabulary size is a key factor in predicting second language lexical encoding accuracy // Frontiers in Psychology. – 2021. – №12. – P. 688356-1-688356-16.
14. Snoder P., Laufer B. EFL learners’ receptive knowledge of derived words: The case of Swedish adolescents // TESOL Quarterly. – 2022. – Vol. 56, Issue 4. – P. 1242-1265.
15. Khammar A., Yarahmadi M., Khanjani N. What is analysis of covariance (ANCOVA) and how to correctly report its results in medical research? // Iranian Journal of Public Health. – 2020. – Vol. 49, Issue 5. – P. 1016-1017.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
